Description
In nahezu allen Unternehmen gilt heute die effiziente Nutzung der Ressource ‚ÄûWissen‚Äú als einer der kritischen Erfolgsfaktoren; dem Wissensmanagement wird immer gr√∂√üere Aufmerksamkeit geschenkt. H√§ufig steht man dabei vor dem Problem, aus einer st√§ndig wachsenden Menge gespeicherter Text-Do- mente die f√ºr eine aktuelle Fragestellung relevanten Dokumente heraus- suchen. Information-Retrieval-Systeme sollen den Benutzer bei der Informationssuche unterst√ºtzen. Die verf√ºgbaren Information-Retrieval-Systeme bieten dem un- √ºbten Benutzer jedoch zu wenig Unterst√ºtzung. Da die zu recherchierenden Texte in der Regel ohne lexikalische Kontrolle ‚Äì und h√§ufig noch dazu in v- schiedenen Sprachen – verfasst wurden, ist es dem Benutzer kaum m√∂glich, die treffenden Termini f√ºr seine Suchanfrage zu ‚Äûerraten‚Äú. Die Benutzeroberfl√§che solcher Systeme muss so gestaltet werden, dass auch der unge√ºbte Benutzer seinen Informationsbedarf in einfacher Weise formulieren kann. Nach der im vorliegenden Buch entwickelten Methode soll dieses Ziel erreicht werden, indem Methoden, die im Forschungsgebiet der K√ºnstlichen Intelligenz (KI) entwickelt wurden, auf das Problem des Information Retrieval √ºbertragen werden: Zwischen den Benutzer und das Information-Retrieval-System soll sich ein sogenannter KI-Assistent schieben, der dem Benutzer in dreierlei Hinsicht Hilfe anbietet: 1. Durch eine geeignete Men√ºf√ºhrung soll der Benutzer dabei unterst√ºtzt werden, seine Suchanfrage nach einer semantisch orientierten Methode zu konstruieren.





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