Description
Gro�e Datenmengen lassen sich ohne den Einsatz von einschl�gigen Softwareprodukten kaum bearbeiten. Mit den bereitgestellten Algorithmen k�nnen Daten statistisch ausgewertet und Optimierungsaufgaben oder kombinatorische Problemstellungen gel�st werden. Auch wenn dies zumeist im �Black Box�-Verfahren geschieht, ist es doch hilfreich, etwa bei der Auswahl der Algorithmen oder bei der Einsch�tzung der erforderlichen Zeit-Ressourcen, die hinter den Algorithmen steckenden mathematischen Ideen zu kennen. Das Buch l�dt Biologen und Mediziner ein, sich mit den mathematischen Grundlagen von ausgew�hlten Algorithmen der Bioinformatik vertraut zu machen. Es ist eine Einf�hrung mit vielen durchgerechneten Beispielen und zahlreichen Aufgaben mit ausf�hrlichen L�sungen zum Ein�ben der mathematischen Inhalte. Inhaltliche Schwerpunkte sind Matrizen, lineare Gleichungssysteme, Rekursionen, Abz�hltechniken, diskrete dynamische Optimierung, Markov-Ketten, Hidden Markov-Modelle und distanzbasierte Klassifikationsverfahren.Typham this is the title: Mathematische Methoden der Bioinformatik – Eine Einf�hrung





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