vbid/9783662705612

Description

Dieses Buch vermittelt alle konzeptuellen und technischen Grundlagen, die f�r das Design und die praktische Durchf�hrung von Simulationsstudien in der Open-Source-Statistik-Software R ben�tigt werden. Simulationsstudien k�nnen zur Untersuchung und Veranschaulichung von Verfahren aus der klassischen Statistik und dem Machine-Learning sowie zur Fallzahlplanung f�r empirische Studien eingesetzt werden. Das Buch richtet sich an Leser:innen aus allen Anwendungsbereichen der Statistik, die bereits Vorkenntnisse in der praktischen Anwendung von R haben. Es erkl�rt Schritt f�r Schritt, worauf bei der Planung, Durchf�hrung und Auswertung von Simulationsstudien geachtet werden muss. Programmierkenntnisse werden dabei nicht vorausgesetzt, sondern in einem eigenen Kapitel vermittelt. Aber auch fortgeschrittenen Anwender:innen, die bereits Erfahrung mit der Durchf�hrung von Simulationsstudien in R haben, bietet dieses Buch wertvolle Hinweise und Anregungen, zum Beispiel, wie man seinen Code mithilfe von Parallelisierung beschleunigen kann, ohne dabei die f�r die Fehlersuche zentrale Reproduzierbarkeit aufzugeben. Weitere hilfreiche Techniken, wie die Erstellung von Reproducible Reports, die Nutzung von Git zur Versionskontrolle sowie die Entwicklung interaktiver Shiny Web-Apps, werden in Anh�ngen erl�utert. Aufgrund der vielen Beispiele und praktischen �bungsaufgaben mit ausf�hrlichen L�sungen ist das Buch sowohl f�r das Selbststudium als auch f�r den Einsatz in Lehrveranstaltungen geeignet. Der gesamte im Buch verwendete R Code wird online zum Download bereitgestellt.Typham this is the title: Simulationsstudien in R Design und praktische Durchf�hrung